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2019数据智能算法大赛 算法竞赛
26000

参赛队伍: 680

参赛人数: 946

作品提交数: 4524

任务

赛题:商家客户购买转化率预测 购买转化率是品牌商家在电商平台运营时最关注的指标之一,本次大赛中云积互动提供了品牌商家的历史订单数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型,预估用户人群在规定时间内产生购买行为的概率。


数据

*注 :报名参赛或加入队伍后,可获取数据下载权限。

比赛数据(脱敏后)抽取的是一段时间范围内,客户的购买行为数据,初赛和复赛两个阶段所提供样本的量级有所不同。参赛选手根据特征字段信息进行建模,预测所有已购客户在未来180天的购买概率。 具体说明如下: 1、训练集:round1_diac2019_train.csv,每行数据代表一个训练样本,各字段之间由逗号分隔,包含一次购买行为中的基础信息与上下文信息。 2、测试集: round1_diac2019_test.csv,每行数据代表一个测试样本,格式为“customer_id, result”,代表用户ID和预测结果。 3、各类字段数据的描述如下:







评分标准

评分算法通过logarithmic loss(记为logloss)评估模型效果,logloss越小越好


其中N表示测试集样本数量,yi表示测试集中第i个样本的真实标签,pi表示第 i个样本的预估转化率, δ为惩罚系数。

AB榜的划分方式和比例:

【1】评分采用AB榜形式。排行榜显示A榜成绩,竞赛结束后2小时切换成B榜单。B榜成绩以选定的两次提交或者默认的最后两次提交的最高分为准,最终比赛成绩以B榜单为准。

【2】此题目的AB榜数据采用同时段数据是随机划分,A榜为随机抽样测试集50%数据,B榜为其余50%的数据。


请加入竞赛官方交流群:801138809




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