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住房月租金预测大数据赛(付费竞赛) 算法竞赛
竞赛已结束。你可以报名参赛,并提交得到排名,但不会获得实物奖励。
荣誉证书

参赛队伍: 600

参赛人数: 1187

作品提交数: 9874

竞赛背景

为贯彻习近平主席在十九大报告中关于“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”以及“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”等讲话精神,引导高校在校生学习掌握计算机与互联网知识,提高计算机的技能应用,中国软件行业协会培训中心将举办全国大学生计算机技能应用大赛。大赛旨在增强广大在校大学生的IT应用技能,对于进一步落实学校培养应用型人才的目标要求,培育创新创业人才、促进产学研相结合有着重要意义。 当今社会,房屋租金由装修情况、位置地段、户型格局、交通便利程度、市场供需量等多方面因素综合决定,对于租房这个相对传统的行业来说,信息严重不对称一直存在。一方面,房东不了解租房的市场真实价格,只能忍痛空置高租金的房屋;另一方面,租客也找不到满足自己需求高性价比房屋,这造成了租房资源的极大浪费。 本次计算机技能大赛中的大数据赛题将基于租房市场的痛点,提供脱敏处理后的真实租房市场数据。选手需要利用有月租金标签的历史数据建立模型,实现基于房屋基本信息的住房月租金预测,为该城市租房市场提供客观衡量标准。 组织架构: 主办单位:中国软件行业协会培训中心 承办单位:全国百家高校团委、学生会、计算机类社团 协办单位:我爱竞赛网、DataCastle数据城堡、新思路教育



奖项

一等奖:不超过报名队数的5%,荣誉证书 二等奖:不超过报名队数的10%,荣誉证书 三等奖:不超过报名队数的20%,荣誉证书 优秀奖:若干 

其他:三等奖以上获奖学生除获得相应证书外,并可获得免试申请专业技术证书的名额



时间安排

报名阶段:2018年8月28日-2018 年11月15日 提交阶段:2018年11月01日 10:00--2018年11月27日10:00 评审阶段:2018年11月27日-11月30日 获奖公示:2018年12月1日-2018年12月3日 (比赛获奖公示,并接受异议、申诉和违规举报)

说明:比赛数据将在提交阶段开放下载.



参赛与组队规则

所有参赛人员及队伍,视为已同意《DC竞赛作弊管理规则》及其他相关规定。队长对其队员的参赛行为负责。

1、参赛对象:

大赛的参赛对象是高校所有专业的在校生(含高职、大专、本科及研究生)、在职人员、自由职业者等


2、参赛费用: 参赛者需缴纳报名、考试及评审费用共150元/队。费用用于大赛系统开发、场地、交通、设备、专家评委、交通餐补、获奖证书采购、寄送等

官方报名缴费http://www.cnccac.com


3、培训课程:报名参赛的队伍均可免费获得《数据挖掘竞赛入门——房价预测》课程上课码

本课程将带你从零开始上手数据挖掘竞赛,解锁一项新的技能,完成数据挖掘/机器学习的入门训练。你将利用美国King County的房屋销售价格以及房屋的基本信息,通过分析和预测影响消费者购买房屋的主要因素,准确预测房屋的价格。并以此熟悉探索性分析、特征工程、模型训练及优化等流程,能够独立解决数据挖掘竞赛甚至实际业务中的预测问题。 课程核心知识点如下: 1. 问题分析:掌握数据类型基本情况,分析实验目的及可能用到方法、对目标的实现有一个整体的思路 2. Python数据准备:将训练数据转化成Python语言可以处理和分析的数据 3. 描述性统计分析:通过对数据分布及数据不同统计指标的分析,得出数据本身的统计特性 4. 数据挖掘和数据预处理:了解数据类型和变量关系,进行变量的编码处理 5. 特征工程:变量编码、特征选择、训练集和数据集的划分 6. 模型训练与参数调整:通过对比不同模型对相同数据的预测结果分析得到最好的训练模型


4、参赛组队: 

参赛者可自行组队参加,每支参赛队为1-3名成员(包括1名组长)。每支参赛队限1名指导教师。每名学生限参加1支参赛队。各高校参赛队数不限,允许跨校组队


5.参赛流程:



6、官方交流3群:134095410





团队人数上限 3 人。 新建队伍截止时间为2018年11月27日 10:00:00 加入其它队伍截止时间为2018年11月27日 10:00:00 合并队伍截止时间为2018年11月27日 10:00:00 竞赛进入历史阶段后可以新建队伍,但是已参赛队伍不可新增队员、不可解散队伍,注意:答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。

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